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人工智能未來(lái)會(huì)走向何方

來(lái)源: 時(shí)間:2023-07-31 06:27 點(diǎn)擊:
導(dǎo)讀:

  “連我這種做人工智能的人,看到ChatGPT這樣的表現(xiàn),都大為震撼?!卑l(fā)出這種感慨的,是清華大學(xué)高等研究院雙聘教授沈向洋。

  作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué)專家,沈向洋常年從事人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和機(jī)器人等方向的研究工作。最近這幾年,他也經(jīng)常和同行一起辯論,通用人工智能到底能不能做得出來(lái)、什么時(shí)候可以做得出來(lái),討論到底人工智能達(dá)到什么樣的標(biāo)準(zhǔn)算是“智能”。

  讓他感慨的是,在大家“還沒(méi)有吵清楚的時(shí)候,ChatGPT已經(jīng)橫空出世”。

  7月23日,在國(guó)家科技傳播中心舉辦的基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能論壇上,諸多人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者圍坐在一起,共同探討大模型及通用人工智能將會(huì)面臨哪些問(wèn)題與挑戰(zhàn),圍繞AI大模型的可能性邊界、數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等問(wèn)題展開(kāi)了討論。

  “不要說(shuō)我們這些人沒(méi)有反應(yīng)過(guò)來(lái),比爾?蓋茨也沒(méi)有反應(yīng)過(guò)來(lái)。去年6月,蓋茨都不相信這件事能做出來(lái),直到8月給他(看了)模型――60道題做對(duì)59道,他才相信這件事真正實(shí)現(xiàn)了。”沈向洋說(shuō)。

  即便是世界級(jí)水準(zhǔn)的科學(xué)家,從業(yè)幾十年的計(jì)算機(jī)行業(yè)專家,對(duì)于從去年年底到今年年初,由ChatGPT等人工智能產(chǎn)品帶來(lái)的種種變化,也難免會(huì)心生感慨。

  “數(shù)學(xué)、物理等對(duì)于信息科學(xué)十分重要,同時(shí)基礎(chǔ)學(xué)科也需要有效運(yùn)用人工智能等新一代技術(shù),以促進(jìn)自身的發(fā)展?!痹跁?huì)上播放的致辭視頻中,菲爾茲獎(jiǎng)得主、國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)主席丘成桐說(shuō)。

  在他看來(lái),信息科學(xué)能夠產(chǎn)生一些重要且有意義的數(shù)學(xué)問(wèn)題。這些問(wèn)題,“數(shù)學(xué)家正在很起勁地研究”,人工智能正在影響數(shù)學(xué)本身的發(fā)展。他希望,年輕科學(xué)家能夠從根本上了解人工智能,并在人工智能的廣泛應(yīng)用過(guò)程中,發(fā)揮重要作用。

  AI大模型需要用大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源來(lái)打造,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF副理事長(zhǎng)周明思考的,則是AI大模型在未來(lái)的社會(huì)生活中,如何具體“落地”。

  在大模型的訓(xùn)練過(guò)程中,智能到底是在哪一步真正出現(xiàn)的?智能涌現(xiàn)的機(jī)制又是什么?在討論的過(guò)程中,沈向洋拋出了一個(gè)又一個(gè)問(wèn)題。最終他拋出一個(gè)觀點(diǎn)――最關(guān)鍵的問(wèn)題是缺少正確的數(shù)學(xué)工具。

  “也就是我們今天討論的,基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能的關(guān)系。”他說(shuō)。

  用沈向洋的話說(shuō),很多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的背后,都有非常強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具和數(shù)學(xué)原理在發(fā)揮作用,人工智能領(lǐng)域當(dāng)然也不例外。

  對(duì)這個(gè)話題,德國(guó)漢堡大學(xué)教授、多模態(tài)智能系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)張建偉的補(bǔ)充是:“我們不只需要數(shù)學(xué)模型,還有物理模型、生物模型、腦科學(xué)模型。”

  張建偉的主要研究方向,包括智能系統(tǒng)的感知學(xué)習(xí)和規(guī)劃、多傳感信息處理與融合、智能機(jī)器人、人機(jī)交互等等。他提到,雖然現(xiàn)在機(jī)器人的發(fā)展,在處理單模態(tài)信息上已經(jīng)取得很大進(jìn)展,但是多模態(tài)信息處理方面,跟人類相比,尤其是在動(dòng)態(tài)環(huán)境下,“還差得非常遠(yuǎn)”。

  “我相信,基于物理、生理、模型和大數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)AI的方法,是未來(lái)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的必由之路。”張建偉說(shuō)。

  張建偉注意到,目前國(guó)內(nèi)對(duì)機(jī)器人的熱情很高,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和環(huán)境氛圍很好。如何在科技倫理的框架下推進(jìn)機(jī)器人研發(fā),不刻意地規(guī)劃人工智能的創(chuàng)造性,給人類留出一些創(chuàng)意空間,是他認(rèn)為“非常值得關(guān)注、值得探索的問(wèn)題”。

  關(guān)于模型訓(xùn)練,埃隆?馬斯克成立的人工智能公司xAI創(chuàng)始成員楊格認(rèn)為,伴隨著模型規(guī)模增長(zhǎng),需要更加豐富、質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)集,需要由偏重網(wǎng)絡(luò)輿論的數(shù)據(jù)集,轉(zhuǎn)向偏重?cái)?shù)學(xué)科學(xué)、更具邏輯性和推理性的訓(xùn)練集。

  在楊格看來(lái),AI的思維結(jié)構(gòu)和人類的思維結(jié)構(gòu)完全不一樣,唯一相同點(diǎn)是,AI大模型是用人類的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的,在某種程度上,“會(huì)感覺(jué)很像我們自己跟自己對(duì)話”。但人工智能跟人類仍然是不一樣的,AI到底能不能像人類一樣融入社會(huì),目前“還不好說(shuō)”。

  “ChatGPT不是人,我們也不會(huì)把它當(dāng)成人來(lái)對(duì)待。AI用自己的模式跟人類交流。”楊格說(shuō)。

  中青報(bào)?中青網(wǎng)記者 張渺 來(lái)源:中國(guó)青年報(bào)

責(zé)任編輯:admin

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